论坛启幕：校企协同，战略合作落地

5月14日，由杭州市萧山区人民政府指导，浙江大学计算机创新技术研究院与浙江大学上海高等研究院联合主办，超会联、创业邦、云尖信息等共同承办的“2026智算基础设施创新论坛”在杭州萧山举行。 

论坛期间，浙江大学上海高等研究院与杭州超会联网络科技有限公司举行战略签约仪式，“算力优化联合创新实验室”正式成立。

此次合作，标志着国内科研机构与AI算力网络企业在智算基础设施领域进一步深化协同，双方将围绕AI算力网络关键技术、算网融合体系以及自主可控生态建设展开联合研发，加速推动智算基础设施从“规模扩张”迈向“效率升级”。 

当前，随着大模型应用加速落地，AI产业正全面迈入以推理计算与Token生产为核心的新阶段。数据显示，2026年4月5日当周，中国AI大模型调用量达到12.96万亿Token，环比增长31.48%，Token生成规模持续攀升。伴随AI Agent、智能助手及多模态应用快速普及，行业对于推理算力的需求呈现爆发式增长。 

本次创新论坛正是在这一产业背景下举行。论坛以“Token工厂，智启未来”为主题，围绕AI时代智算基础设施建设、算力网络架构升级、推理时代网络协同以及产业生态共建等方向展开深入交流，吸引众多科研机构、科技企业及投资机构代表参与。 

签约直击：聚焦四大核心方向，攻坚算网关键技术

浙江大学上海高等研究院作为上海市与浙江大学共建的新型科创平台，以“计算+”为核心，深耕AI与算力领域前沿研究；超会联则是国内专注AI算力网络基础设施的领军企业，深耕高性能交换机、自研网络操作系统及全域组网方案，精准解决大规模AI集群网络通信瓶颈、算力调度效率等痛点。 

论坛现场，浙江大学上海高等研究院副院长楼华梁围绕产学研协同与智算产业发展分享观点。他提到，未来算力产业的发展关键，在于以产业需求为牵引，推动产学研用深度融合。要围绕智算基础设施、网络芯片、AI算力调度等关键方向开展联合攻关，依托联合实验室等平台推动科研成果在产业场景中实现测试与转化。 

超会联CEO巩悦在签约现场表示：“AI产业已进入推理规模化阶段，算力竞争核心从‘规模’转向‘效率’，网络成为制约算力释放的关键。此次与浙大上海高研院合作，旨在打通产学研闭环，用顶尖科研能力支撑产业技术突破，为国产智算网络筑牢核心底座。” 

技术支撑：全栈能力加持，破解Token生产核心痛点

论坛现场，超会联携核心产品CE11-128N数据中心交换机亮相，成为现场关注焦点。

该产品采用Spectrum-4第五代ASIC芯片，拥有51.2Tbps交换容量与128×400G全线速高密度端口，支持RDMA零拷贝、PFC/ECN无损传输，可适配大规模AI训练与推理集群场景，为联合实验室后续技术研发提供重要硬件支撑。 

与此同时，超会联自研的SupraNOS网络操作系统，也成为联合实验室后续研发的重要技术底座之一。据了解，SupraNOS基于SONiC开放网络架构深度研发，具备开放兼容、模块化、高可靠等特点，可兼容主流交换芯片与AI网络生态，实现软硬件协同优化。 

未来，联合实验室还将基于SupraNOS持续推进AI集群协议栈优化、智能运维体系及算网融合技术研发，进一步破解“万卡集群利用率低”“推理时延高”等行业核心难题。 

前沿碰撞：算网融合，引领AI基础设施演进新方向

除签约仪式外，论坛同期还举行主题演讲、高峰圆桌及产业展示等多个环节。

来自Intel、AMD、火山引擎、壁仞科技、云尖信息等企业代表，分别从AI Factory架构演进、Token规模化生产、国产算力生态建设以及高速网络协同体系等角度，分享AI基础设施在推理时代的发展趋势与实践路径。 

在随后举行的高峰圆桌环节，多位行业嘉宾围绕“推理时代网络瓶颈突破”“万卡集群资源利用率提升”等议题展开深入讨论。现场普遍认为，Agent和“AI+”是实现AI商业价值呈现的重要方式，随着AI产业迈向规模化推理阶段，网络互联能力、智能调度能力以及算网融合体系，正在成为下一阶段智算基础设施竞争的核心变量。 

行业竞争逻辑，也正从过去单纯比拼GPU规模，逐渐转向对整体系统效率、网络协同能力与资源利用率的综合竞争。 

产业意义：产学研协同，助力长三角构建智算新高地

当前AI大模型已迈入规模化推理落地与Token量产新阶段，单纯依靠堆砌GPU的传统建设模式已然走到瓶颈，高带宽、低时延、智能调度、绿色低碳正成为新一代智算中心建设的核心标配。 

浙江大学与超会联达成深度合作，精准契合行业发展大势，以科研+产业双轮协同模式，补齐算力网络领域关键核心技术短板。 

行业专家评价，本次校企签约既是产学研深度融合的标杆范例，更将释放三重产业价值：一是技术攻坚突破，集中攻关AI集群网络调优、国产自主可控操作系统等关键“卡脖子”技术；二是产业生态共建，汇聚高校科研能力、企业工程落地实力与市场应用场景资源，健全完善国产智算全链条生态；三是区域经济赋能，助力杭州萧山及长三角区域集聚智算上下游产业要素，聚力打造世界级领先智算基础设施集群。 

下一步，算力优化联合创新实验室将持续深耕技术研发与科研成果产业化转化，双方将围绕超大规模智算集群高性能互联关键技术展开联合攻关，构建覆盖“架构—传输—调度—硬件—运维”的一体化技术体系。超会联也将坚守AI算力网络主赛道，依托高性能交换机、自研操作系统及全域智能组网解决方案，联动产学研各方力量，共建高效、安全、自主可控的新一代智算底座，为国内人工智能产业高质量发展注入强劲动能。